NG
Live Time (WIB) 00:00:00
NASA Linked

AI & Data Intelligence

Evaluasi performa model RNN dan statistik dataset real-time.

Model Optimized
Total Dataset

500

Data sinkronisasi NASA CNEOS.

Risk Classified

182

Objek di zona Waspada/Bahaya.

Model Precision Rate

82.9

%
Avg. Velocity

44.2k km/h

Rata-rata kecepatan relatif.

Learning Curve (RNN)

Konvergensi Loss selama 100 Epoch

Current Loss (MSE) 0.01706

"Grafik menunjukkan penurunan nilai error yang konsisten. Model mencapai stabilitas (konvergensi) pada tahap lanjut pelatihan, menandakan pola data NASA berhasil dipelajari dengan presisi tinggi."

Neural Setup

01

Input Layer

Menerima 5 data lintasan terakhir sebagai memori jangka pendek (e, i, q, v, d) dari sekuensial data NASA.

02

RNN Hidden Layer

Mengolah keterkaitan antar waktu (temporal) dari elemen orbital.

03

Dense Output

Menghasilkan nilai prediksi jarak lintasan asteroid (Regresi Linier).

Optimizer: Adam
(Adaptive Moment Estimation) Epochs: 100