Space Background
AI-Powered By RNN

Mendeteksi Ancaman
Di Luar Cakrawala

Sistem monitoring dan prediksi lintasan NEO (Near-Earth Object) terintegrasi dengan data NASA CNEOS. Menggunakan arsitektur Recurrent Neural Network untuk memprediksi lintasan objek dekat bumi secara presisi.

01. Tentang

Menjaga Dunia dari Balik Kegelapan Ruang.

SINEO (Sistem Informasi Near-Earth Object) adalah sebuah platform berbasis teknologi informasi yang mengintegrasikan proses monitoring (pemantauan) secara sistematis dengan kemampuan prediksi berbasis kecerdasan buatan (Deep Learning). platform monitoring .

Sistem ini memastikan asteroid mutakhir yang terdeteksi sebagai ancaman dari luar cakrawala, karena data diambil dari NASA CNEOS secara langsung, sehingga orbit Bumi tetap dalam pantauan dengan presisi tinggi.

Asteroid Visualization

02. Teknologi

Jaringan Saraf Buatan

AI Logic

Simple RNN Architecture

Arsitektur jaringan saraf yang mempelajari pola temporal orbital untuk proyeksi masa depan.

NASA CNEOS Core

Sinkronisasi dataset global langsung dari API NASA untuk validasi data aktual.

03. Galeri

Dokumentasi Sistem

Visualisasi antarmuka dan modul operasional SINEO.

Dashboard View

Dashboard Interface

Main Command Center

Analysis Analytics

AI Analytics

Neural Network Training Log

Recursive Method

Recursive Projection

30-Day Future Catalog